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Alla luce del regolamento generale sulla protezione dei dati dell’Unione europea (GDPR) entrato in vigore il 25 maggio 2018, abbiamo colto l’occasione per aggiornare la nostra informativa sulla privacy. Naturalmente, continueremo come sempre a trattare i vostri dati con la massima cura. La nostra informativa sulla privacy, che può essere consultata qui, spiega in che modo utilizziamo i vostri dati personali e quali sono i vostri diritti.
Il settore Automotive è il classico esempio di industrializzazione. I prodotti dell’ambito Automotive spiccano per l’enorme numero di varianti e, al contempo, richiedono una “produzione industriale personalizzata”: date le complesse possibilità di configurazione, non vi è più un veicolo uguale ad un altro.
Anche l’information management deve tener conto di questo. Come la produzione stessa, anche i processi informativi vengono industrializzati, spaziando ad ampio spettro dallo sviluppo alla product communication, dalle officine alla diagnostica sino ai veicoli veri e propri (parola chiave: “vehicle communication”, con OTX e ODX). In direzione opposta, appositi processi di feedback, senza limitazioni linguistiche o di mercato, aiutano a sfruttare pareri ed esperienze su scala globale.
Continuità digitale
Le informazioni vengono registrate appena vengono create, quindi archiviate e collegate semanticamente.
Così, gli Engineer Changes vengono presentati in modo automatico, in tutte le visualizzazioni e pubblicazioni possibili, nell’ambito di un processo continuo: le distinte base modificate in fase di sviluppo confluiscono automaticamente negli elenchi ricambi, nei sistemi di diagnostica e nelle informazioni per l’utente.
Un’integrazione versatile per un utilizzo intelligente
L’integrazione intelligente, essendo già inclusa nel modello dei dati, non va creata manualmente a posteriori.
Permette di utilizzare i dati per numerose pubblicazioni multi-canale: come PDF per manuali operativi cartacei e letteratura per l’officina, documentazione standard per la conformità normativa o su portali interattivi con query semantiche.
Grazie al collegamento semantico, il processo di analisi e risoluzione dei problemi non è vincolato da rigidi alberi decisionali; il modo più efficiente per raggiungere un obiettivo è determinato utilizzando probabilità, valori di manodopera e altri parametri, oltre agli input dalla diagnostica interna del veicolo (ODX).
Il processo diagnostico può inoltre essere ottimizzato continuamente valutando i risultati delle procedure di risoluzione dei problemi precedenti.