PRISMA for after sales

스마트 콘텐츠 서비스

PRISMA for after sales

스마트 콘텐츠 서비스
PRISMA für After Sales
PRISMA für After Sales

애프터세일즈 서비스를 위한 스마트 콘텐츠 서비스

제품 자체가 갈수록 복잡해지고 있다는 사실은 의심의 여지가 없지만, 제품에 관련된 운영 및 서비스 절차도 과연 그럴까요? 기술자들은 설치, 유지보수 또는 진단에 관한 올바른 정보를 찾기 위해 설명서, 온라인 포털 또는 노트북의 파일을 힘들게 검색해야 할 때가 많습니다. 성공적으로 정보를 찾았더라도 이러한 정보는 여전히 수많은 제품 모델에 적용될 뿐만 아니라, 숙련된 기술자에게는 너무 많은 세부 정보를 제공하는 반면 경험이 부족한 사용자에게는 너무 모호한 경우가 많습니다. 시간 계산, 예비 부품 주문, 수행한 작업 기록, 검사 및 조정 작업 같은 일상적인 업무를 기록 및 전달해야 하고, 궁극적으로는 다른 서비스 매뉴얼도 업데이트해야 합니다. 이 모두는 애프터세일즈 서비스 부서 직원들의 생산성과 만족도에 큰 영향을 미칩니다.
PRISMA for after sales는 복잡한 제품에 관련된 업무 프로세스를 용이하게 하고 가속화합니다. PRISMA는 직원들의 상황과 지식 수준에 따라 필요한 정보를 정확하게 제공합니다. 지원 서비스는 어려운 업무 단계를 지원하는 반면, 스마트 서비스는 일상적인 업무를 용이하게 합니다. 결과적으로 PRISMA는 애프터세일즈 서비스 직원들의 생산성과 만족도를 크게 향상시킵니다. PRISMA는 인공 지능(AI) 기반이기 때문에 스마트할 뿐만 아니라 미래에도 대비합니다. 중앙 정보 허브의 소스 시스템과 독립적으로 제품 및 프로세스 정보를 필요한 모든 미디어와 형식으로 제공합니다. 즉, PRISMA는 종합적인 디지털화로 가는 여정의 최종 단계를 포함하여 디지털화 프로젝트를 가속화하기 위한 완벽한 솔루션입니다.

PRISMA 소개

AI@Work

사용자/기술자를 위한 이점

  • 정보 검색에 필요한 노력 최소화: 최대 30% 생산성 향상
  • 신속하고 효율적인 목표 달성: 초보자에서 전문가까지 개인의 전문성에 따라 다른 지원 레벨
  • 일상 업무의 간소화: 일상 업무의 자동화(구성에 기반한 시간/비용 계산 등)
  • 편리한 데이터 및 피드백 수집: 현장에서 측정값, 로그, 관찰 결과 및 피드백 기록
  • 간단한 이해와 학습: 3D 애플리케이션, 애니메이션, 증강 현실, 가상 현실, 음성 지원 등을 통한 사용자 친화적 미디어와 지원 확장

서비스 팀/고객 서비스 관리자를 위한 이점

  • 매력적인 서비스 모델: 낮은 서비스 비용과 총 소유 비용
  • 동적 유지보수 계획: 고객 요구사항, 구성, 애플리케이션 프로필 및 제품 사용에 따른 맞춤형 계획 수립
  • 정확하고 검증 가능한 서비스 기록: 모든 서비스 작업, 로그, 측정값, 관찰 결과 및 피드백의 디지털 기록
  • 가치 창출 및 매출 증가: 최종 고객에게 편리하고 가치를 창출하며 비용을 절감하는 디지털 서비스 제공
  • 일상 업무의 간소화: 현장 계획에 따른 자동 예비 부품 주문
  • 신입 직원을 위한 신속한 초기 교육: 개인 맞춤형 단계별 지원 제공(원격 지원 선택 가능)

진단, 보증 및 영업권을 위한 이점

  • 쉽고 빠른 문제 해결: 발생 빈도에 따른 적응형 진단
  • 신속하고 효율적인 목표 달성: 초보자를 위한 동적 관리형 문제 해결 프로세스. 전문가를 위한 필수 정보 표시
  • 간소화되고 최적화된 프로세스: 진단 프로세스와 테스터 및 상태 모니터링과 통합
  • 신속한 결정: 설명으로 인한 시간 낭비가 없는 디지털 유지보수 증명
  • 보증 및 영업권 비용 절감: 최악의 시나리오를 가정하는 대신 구성을 기반으로 시간 및 지출을 계산 및 기록

IT/디지털화를 위한 이점

  • 모든 애프터세일즈 서비스 정보를 위한 중앙 허브: 모든 제품 정보에 대해 최신 상태로 유지되고 구성에 따라 맞춤화되는 디지털 트윈
  • 애프터세일즈 서비스와 IOT를 위한 단순한 디지털화 프로젝트: 해석 가능한 제품/프로세스 정보와 스마트 콘텐츠 서비스를 위한 서비스 지향 인터페이스
  • 미래 대비 및 투자 보호: AI를 기반으로 기계가 해석할 수 있는 "화이트박스" 정보를 이용해 테스트한 정보 모델
  • 규정 준수 및 데이터 보안: 추적성, 동적 콘텐츠 처리, 세분화된 데이터 저장, 상시 데이터 복구, 보안 서비스 API