Det är viktigt för oss att dina data är säkra och skyddade!
Vi använder kakor för att optimera din upplevelse när du besöker den här webbplatsen. Om du fortsätter att använda webbplatsen innebär det att du godkänner att vi använder kakor. Mer information
I enlighet med EU:s dataskyddsförordning GDPR som trädde i kraft den 25 maj 2018, har vi uppdaterat vår datasekretesspolicy. Vi kommer naturligtvis att fortsätta att hantera dina data med största försiktighet, precis som vanligt. I vår datasekretesspolicy, som du kan se här, anger hur vi använder dina personuppgifter och vilka rättigheter du har.
Fordonsindustrin är ett klassiskt exempel på industrialisering. Fordonsprodukter tillverkas dessutom i en rad olika skräddarsydda varianter. Med så många komplexa valmöjligheter är inget fordon det andra likt.
Detta är något ett bra informationshanteringssystem tar hänsyn till. Precis som tillverkningen är informationsprocesserna industrialiserade och sträcker sig hela vägen från utveckling till produktkommunikation, verkstäder, diagnostik och själva fordonet (fordonskommunikation med OTX och ODX). Från andra hållet kommer återkopplingsprocesser som hjälper företagen att dra nytta av kommentarer och erfarenheter från hela världen, oavsett språk eller marknad.
Digital kontinuitet
Informationen registreras i samma stund som den skapas och därefter lagras och länkas den semantiskt.
Det gör att alla ändringar i konstruktionen hela tiden införlivas automatiskt i samtliga tillgängliga vyer och publikationer: Ändringar i vidareutvecklade delar införs automatiskt i reservdelslistor, diagnossystem och användarinformation.
Intelligent länkning ingår redan i den här datamodellen och därför behöver det inte läggas till manuellt i efterhand.
Den här typen av länkning gör att data kan användas i alla typer av flerkanalspublicering: Som PDF för utskrivna bruksanvisningar och verkstadsinstruktioner, standarddokumentation för efterlevnad av bestämmelser eller på interaktiva portaler med semantiska frågor.
Tack vare semantisk länkning är felsökningen inte längre bunden till fasta beslutsträd. Det effektivaste sättet att nå ett resultat bestäms istället utifrån sannolikhet, arbetsvärde och andra parametrar, i kombination med data från fordonets interna diagnossystem (ODX).
Genom att bedöma resultaten av tidigare felsökningar kan man finslipa diagnosprocesserna kontinuerligt.
