汽车

汽车行业是工业化的典型例子。汽车产品种类极为繁多，并且需要定制生产：由于如此多的复杂配置选项，因此没有完全相同的汽车。

良好的信息管理将这种多样性纳入考虑。与产品生产一样，信息处理也经过工业化，从开发到产品宣传、车间制造及诊断，再到车辆本身（通过OTX和ODX进行车辆通讯），均包含其中。从另一方面来讲，无论采用哪种语言或面向哪个市场，反馈流程均可使公司从来自全球各地的意见和经验中获益。

信息在创建时即被记录下来，然后进行存储和语义关联。

通过这种方式，设计改动将作为连续流程的一部分被自动纳入所有可能的观点和出版物中：对开发部件列表的更改会自动反映在替换部件列表、诊断系统和用户信息中。

顾客想要配置完全符合他们期待的车辆。

因此，他们希望获得个性化的信息产品，以便根据情景需求快速利用。

通过这种方式，您可以创建积极的客户体验。

智能关联功能已包含在数据模型中，因此无需后续手动创建。

允许将数据用于任意数量的多渠道发布：纸质操作手册和工厂文档的PDF、合规管理或支持语义查询的交互式门户网站上的标准文档。

由于进行了语义关联，故障排除过程不受死板的决策树的约束：实现目标的最有效方法是使用概率、劳动价值和其他参数，以及车辆内部诊断（ODX）的输入来确定。

通过评估以往故障排除程序结果，可以继续优化诊断过程。

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